يغلق

×

الصفحة الرئيسية الدورات التسعير أسئلة وأجوبة وظائف اتصل بنا البدء تسجيل الدخول

CY302
الذكاء الاصطناعي المتقدّم
CY301 أكمل

وصف الدورة التدريبية

الذكاء الاصطناعي هو مجال نشأ حديثًا ويزداد استخدامه باطراد كل عام، وهو يُستخدم في إنشاء نصوص وروبوتات ذاتية التعلم بما يقلل الحاجة إلى مدخلات بشرية. ويكمن الهدف من استخدام الذكاء الاصطناعي في إجراء هذه العملية بكفاءة وفاعلية وتقليل الوقت المهدر بحيث أنه بمجرد تشفير النص، يبدأ البرنامج في التعلم والتكيف الذاتيين. فعلى سبيل المثال، تستخدم شركات مثل YouTube "تعلّم الآلة" أو "التعلم الآلي" لاكتشاف أي تعديات على حقوق الطبع والنشر في مليارات الساعات من المحتوى الذي يحمله المستخدمون يوميًا على خوادم YouTube. كما تستخدم شركة Tesla "تعلّم الآلة" في تطوير أنظمة القيادة الذاتية بسرعة هائلة. ومن المرجح في المستقبل القريب أن يكون الذكاء الاصطناعي هو الأكثر طلباً في سوق العمل مع احتدام السباق نحو التشغيل الآلي. 

تهدف هذه الدورة إلى مساعدة الطفل على استكشاف الذكاء الاصطناعي حتى يتمكن من معرفة ما إذا كان شيئًا قد يكون مهتمًا بمتابعته أم لا. هذه الدورة مخصصة للأطفال الأكبر سنًا ممن لديهم فهم قوي للغة Python لأنها ستكون لازمة لتشفير البرامج النصية التي تؤدي الذكاء الاصطناعي. يعتبر وجود أساس قوي في الجبر وفهم أساسيات الإحصاء من الشروط الأساسية كذلك. كما يغطي المنهج الدراسي تدريب النماذج باستخدام التعلم المراقب والذي يتضمن خوارزميات هيكلية / غير هيكلية وشبكات عصبية لنصوص تعلّم الآلة. من جانب آخر، يهدف التعلم غير المراقب إلى تعليم الطفل التجميع وتقليل الأبعاد، وتعزيز التعلم مع أساليب التصنيف والانحدار المختلفة وأشجار القرار وغيرها من الوسائل والأساليب. كما سيتعلم الطلاب عن مكتبة تحليل البيانات في Python (الباندا) وأدوات مثل Numpy و Plotly و Tableau ليكون قادرًا على تطبيق الخوارزميات لبناء نماذج بنصوص، وبناء إمكانيات فهم الصوت، والتنقيب في قاعدة البيانات وفي مجالات أخرى. 

إن الذكاء الاصطناعي سينضج قريبًا ليصبح مجالًا رئيسيًا، وإذا بدأ طفلك في التعرف عليه الآن، فسيكون لديه ميزة تنافسية كافية. فعندما تحولت برمجة الحاسب الآلي إلى مجال رئيسي، تم توظيف أولئك الذين بدأوا في تعلمها مبكرًا في شركات التقنيات الناشئة دون صعوبة تُذكر. وفي نهاية المطاف، تعددت خيارات الأسهم للموظفين في شركات مثل Facebook و Amazon بينما حازوا على ترقيات بناء على الخبرة، وفي هذه العملية، خلقوا ثروة مذهلة لمجرد أنهم كانوا في المكان المناسب في الوقت المناسب. يعمل تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي على تعزيز الثورة الصناعية الرابعة ويؤثران في مستقبل كل صناعة وقطاع، بل في كل إنسان. تبحث الشركات مثل NASA دائمًا عن العقول الشابة والفضولية للعمل لديها ويمكن لمناهجنا الدراسية أن توجّه مستقبل طفلك نحو هذا الاتجاه. 

منهج الدورة

خوارزميات التعلم:

 
 K-Means
 Adaboost
 Decision Trees

 

 

آلات المتجهات الداعمة (أو شبكات المتجهات الداعمة):

 
 تنفيذ آلة المتجه الداعم في SKLearn / sci-kit-learn 
التعلم الآلي المراقب:  
   
 الانحدار والتصنيف   انحدار XGBoost 
الانحدار الخطي   تصنيف XGBoost 
 انحدار المتجه الداعم    تصنيف الغابات العشوائية 
 انحدار الغابات العشوائية   تصنيف المتجه الداعم  
 الانحدار اللوجستي   

 

التعلم الآلي غير المراقب: 

التجميع 
 تجميع المتوسطات (K-Means): القصور الذاتي، مؤشر Dunn ، الميل العنقودي 
 المجموعات الهرمية: الروابط و Dendograms و التحليل العنقودي و Means و Centroid. 

 

التصميم والتخطيط - (اختر أفضل نموذج تنبؤ بناءً على دقته) 

 
إعادة التشكيل (إعادة أخذ العينة) والتصديق المتقاطع والتدابير الاحتمالية وضبط المعلمات الفائقة 
 
 
 

 

خوارزميات التعلم:

 
 K-Means
 Adaboost
 Decision Trees

 

 

آلات المتجهات الداعمة (أو شبكات المتجهات الداعمة):

 
 تنفيذ آلة المتجه الداعم في SKLearn / sci-kit-learn 
التعلم الآلي المراقب:  
   
 الانحدار والتصنيف   انحدار XGBoost 
الانحدار الخطي   تصنيف XGBoost 
 انحدار المتجه الداعم    تصنيف الغابات العشوائية 
 انحدار الغابات العشوائية   تصنيف المتجه الداعم  
 الانحدار اللوجستي   

 

التعلم الآلي غير المراقب: 

التجميع 
 تجميع المتوسطات (K-Means): القصور الذاتي، مؤشر Dunn ، الميل العنقودي 
 المجموعات الهرمية: الروابط و Dendograms و التحليل العنقودي و Means و Centroid. 

 

التصميم والتخطيط - (اختر أفضل نموذج تنبؤ بناءً على دقته) 

 
إعادة التشكيل (إعادة أخذ العينة) والتصديق المتقاطع والتدابير الاحتمالية وضبط المعلمات الفائقة 

اختيار المنهج المناسب لك

choose Curriculum
اختر المنهج

سيساعد مستشارنا الأكاديمي الطلاب على الالتحاق بمستويات وموضوعات مختلفة بناءً على أعمارهم ودرجاتهم وتعرضهم السابق للبرمجة والتوافر والأهداف.

choose Curriculum
سرعة الإنجاز

تعتمد السرعة التي سيكمل بها الطلاب كل موضوع على مستوى التزامهم ، وتكرار الفصول الأسبوعية ، والتعرض المسبق للبرمجة.

كيف تعمل

ابدأ اليوم ، بدون مخاطر 3 جلسات ضمان استرداد الأموال بنسبة 100٪.

1

دعونا نفك تشفير أهدافك

2

تلقي خطة التعلم الشخصية وجدول الحصص

3

اشترك وادفع

4

100٪ ضمان الجودة. إذا لم تكن سعيدًا ، فستكون أول 3 جلسات علينا.

كيف تعمل

ابدأ اليوم بدون مخاطر مع ضمان استرداد الأموال بنسبة 100٪ في أول 3 جلسات

اطلب إعادة الاتصال بك

اتصل بنا على

+1 (833) 236 7801

:واتس أب

+1 (904) 397 1975

راسلنا على  

طلب استدعاء

GO TO TOP
Copyright © 2021 Coding Young. All Rights Reserved